Lượt truy cập 5.661.246
Nghiên cứu các phương pháp khai phá dữ liệu trên cơ sở xử lý giá trị ngôn ngữ theo tiếp cận của Đại số gia tử
Tên chủ nhiệm: TS. Trần Thái Sơn, Xếp loại: Xuất sắc, Thời gian thực hiện: 2011-2012
Mục tiêu đề tài:
Nghiên cứu các phương pháp khai phá dữ liệu mờ (fuzzy data mining) của các cơ sở dữ liệu cỡ lớn và rất lớn theo cách tiếp cận sử dụng lý thuyết tập mờ và đại số gia tử nhằm khai thác trí thức (dưới dạng các luật kết hợp hoặc kết quả nhận dạng phân lớp đối tượng) phục vụ một số bài toán kinh tế xã hội
Kết quả đạt được:
Về khoa học: Trên cơ sở nghiên cứu phát triển lý thuyết Đại số gia tử (ĐSGT), đề xuất các thuật toán khai phá dữ liệu mới, hiệu quả để khai phá các cơ sở dữ liệu cỡ lớn.
Về ứng dụng: Xây dựng các bộ chương trình cụ thể thể hiện các thuật toán nêu trên đưa vào sử dụng. Khai phá thử nghiệm một cơ sở dữ liệu báo cáo kinh tế tháng Việt Nam.
Những đóng góp mới:
Nghiên cứu đề xuất các thuật toán khai phá dữ liệu dựa trên một lý thuyết mới do nhóm nghiên cứu của Viện CNTT đưa ra
Sản phẩm đề tài:
Các bài báo đã công bố:
1. Cat Ho Nguyen, Witold Pedrycz, Thai Son Tran, Hai Le Bui, Thang Long Duong, Đại số gia tử giải quyết bài toán phân loại mờ và dao động mờ, Kỉ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 5 về nền tảng và ứng dụng Công nghệ thông tin, 2011, 250-274
2. Cat Ho Nguyen,Witold Pedrycz, Thang Long Duong, Thai Son Tran, A genetic design of linguistic terms for fuzzy rule based classifiers. Inter. Journal of Approximate Reasoning, 54(1),1-21, 01/2013.
3. Trần Thái Sơn, Đỗ Nam Tiến, Phạm Đình Phong, Luật kết hợp theo cách tiếp cận Đại số gia tử. Tạp chí Tin học và Điều khiển học, 27(4). 2011.
Các sản phẩm cụ thể:
1. Hai bài viết về 2 phương pháp trích xuất luật kết hợp và xây dựng hệ luật mờ phân loại theo tiếp cận ĐSGT.
2. Hai chương trình khai phá dữ liệu trên đĩa CD kèm hướng dẫn sử dụng cùng tài liệu phân tích thiết kế.
- Nghiên cứu Phát triển Hệ thống báo nói tự động cho báo điện tử dựa trên nền tảng web và công nghệ tổng hợp tiếng nói (06/09/17)
- Nghiên cứu, phát triển ứng dụng AR-LBS trên nền tảng điện toán đám mây ứng dụng trong giao thông, du lịch (28/08/17)
- Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và phát triển phần mềm phân tích hiệu năng cao cho doanh nghiệp (28/08/17)
- Hồi quy mờ theo hướng tiếp cận của đại số gia tử và ứng dụng giải bài toán đánh giá công tác quản lý và phát triển dân số (26/08/17)
- Nghiên cứu, phát triển các phương pháp phân tích cấu trúc và nhận dạng văn bản trong bài toán nhập liệu tự động (25/08/17)
- Xây dựng đồ thị tái tổ hợp di truyền cho dữ liệu lớn trên toàn hệ gen (24/08/17)
- Thiết kế và xây dựng hệ thống kiểm soát vào/ra dựa trên kỹ thuật phát hiện và nhận dạng mặt người (17/08/17)
- Phát triển phần mềm xử lý ảnh viễn thám trên nền phần mềm GRASS (16/08/17)
- Nghiên cứu, phát triển hệ thống mô phỏng các bộ phận chính của cơ thể con người phục vụ cho việc giảng dạy và tra cứu. (15/08/17)
- Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các tính năng phỏng “thị giác” và “thính giác” tiếng Việt cho robot thông minh tương tác bằng hệ phát triển Microsoft Robotics Studio (14/08/17)
- Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo các thiết bị thu GPS phục vụ các ứng dụng giám sát và điều khiển các đối tượng từ xa thông qua mạng điện thoại di động (13/08/17)